Christine Tremblay


Professor, École de technologie supérieure

514 396-8532

Christine.Tremblay@etsmtl.ca

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Professional Affiliations

  • Département de génie électrique
  • Founder and Head of the Network Technology Lab.
    – Senior Member of IEEE
    – Member of the Optical Society (OSA)
    – Member of STARaCom
    – Member of the Ordre des ingénieurs

Research axes

Quantum Photonics

Photonic systems and microsystems

Optical Communications

Ongoing projects

  • Machine Learning for Optical Communications
  • Optical Network Monitoring
  • Physical Layer of Cohesive Optical Networks: Design, Modeling, Characterization
  • Intelligent Optical Networks Enabled by Machine Learning
  • Filterless Optical Networks
  • Next-Generation Optical Networks

 

Research teams

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02 Jun 2022

La revue Physics World consacre un article sur la carrière de la professeure Christine Tremblay comme ingénieure en physique

L’édition de juin 2022 de la revue Physics World publie un article prestigieux et inspirant sur la carrière de Christine Tremblay qui dirige notamment le Laboratoire de technologies de réseaux à ÉTS Montréal. L’article complet est disponible ici: Using physics to fuel fibre-optic innovation
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01 Jun 2022

Le Laboratoire de technologies de réseaux cumule les publications dans des revues scientifiques spécialisées

L’équipe de recherche dirigée par la professeure Christine Tremblay de l’ÉTS Montréal a été productive tout au long de 2021-2022. Trois articles ont notamment été publiés dans le Journal of Lightwave Technology et un dans le Physics World. Pour consulter les articles, cliquez sur ces liens: Extraction and Early Detection of Anomalies in Lightpath SNR ...
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16 Sep 2021

Christine Tremblay invited to give a tutorial at the 47th European Conference on Optical Communication

Professor Christine Tremblay’s advanced work goes beyond borders. The tutorial entitled “Neural Networks for Estimating Lightpath QoT in Optical Communications” was a hit with the European optical communications research community. Abstract: Machine learning is called to the rescue to address the challenges of managing the physical layer of increasingly heterogeneous and complex optical networks. In ...
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